Centre d'excellence intelligence d'affaires (BI) et intelligence artificiel (AI)
Notre mission
Assurer le succès financier de chacun de nos clients en utilisant des solutions d’intelligence d’affaires et d’intelligence artificiel qui répondent à leurs besoins décisionnels. Nous croyons fermement qu’avoir une base d’exécution solide en intelligence d’affaires et d’intelligence artificiel est maintenant devenu un facteur critique de succès des organisations.
Nos services
- Mise en œuvre d’un cadre BI et AI;
- Planification stratégique;
- Accompagnement;
- Formation;
- Gestion de la performance;
- Cadre de gestion des données.
Nos réalisations
- Plus de 60 projets BI
- Plus de 23 projets AI
- Des références clients qui en disent long;
- Conférencier TDWI;
- Prix d’Excellence réalisations projets BI de grande envergure.
Notre méthodologie
- Basée sur une panoplie de gabarits adaptés au cycle de développement BI et AI;
- Plan de projet adapté incluant plus de 110 livrables;
- Plan de communication intégré;
- Matrice de besoins décisionnels;
- Plan de qualité;
- Accompagnement durant toutes les étapes de réalisation.
L'intelligence d'affaires en bref...
Entrepôt de données (ED) ou base de données décisionnelle désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, mettre à jour et emmagasiner des informations provenant de bases de données opérationnelles et fournir une aide à la décision en entreprise.
Les services ED et BI offerts par nos spécialistes intègrent au sein d’une même base les informations provenant de multiples applications opérationnelles. On passe ainsi d’une vision verticale de l’entreprise, dictée par des contraintes techniques, à une vision transversale, dictée par les besoins du métier, qui permet de croiser les informations de façon fonctionnelle. L’intérêt de cette organisation est de disposer de l’ensemble des informations utiles sur un sujet le plus souvent transversal aux structures fonctionnelles (services) de l’entreprise.
D’un point de vue conceptuel, les données d’un entrepôt de données sont interprétables sous forme d’indicateurs répartis selon des axes (ou dimensions). Par exemple, le nombre de clients (indicateur) répartis par jour de vente, magasin ou segment de clientèle (axes). Techniquement, la modélisation de l’entrepôt de données peut matérialiser cette organisation sous forme de tables de faits et/ou de tables de référentiel.
Durant les trois années ou nous avons fait affaire avec cette société, le personnel de D4iS Solutions a fait preuve d’un savoir faire et d’un professionnalisme digne de mention. La qualité des services et de l’expertise offertes [en BI] par chacun des membres de cette équipe, ont répondu en tout point aux attentes de l’ASC. Conséquemment, l’apport de cette société nous a permis de répondre aux attentes de nos utilisateurs et ainsi de rencontrer nos objectifs stratégiques. De plus leur contribution lors des présentations aux clients a été très appréciée par notre Direction.
Je recommande donc D4iS Solutions sans hésiter.
Josée Saint-Marseille
Gestionnaire, Gestion de l’information
Agence Spatiale Canadienne