Centre d'Excellence
Intelligence d'affaires (BI)

Notre Mission

Assurer le succès financier de chacun de nos clients en utilisant des solutions d’intelligence d’affaires qui rencontrent leurs besoins décisionnels. Nous croyons fermement qu’avoir une base d’exécution solide en intelligence d’affaires est maintenant devenu un facteur critique de succès des organisations.

 Brochure BI-D4iS

BI

Nos Services

  • Mise en œuvre d’un cadre IA (BIF);
  • Planification stratégique;
  • Formation et accompagnement;
  • Analyse et réalisation;
  • Accompagnement;
  • Gestion de la performance;
  • Cadre de gestion des données.

Nos Réalisations

  • Plus de 60 projets IA (BI);
  • Des références clients qui en disent long;
  • Conférencier TDWI;
  • Prix d’Excellence réalisations projets IA (BI) de grande envergure.

Notre Méthodologie

  • Basée sur une panoplie de gabarits adaptés au cycle de développement IA (BI);
  • Plan de projet adapté incluant plus de 110 livrables IA (BI);
  • Plan de communication intégré;
  • Matrice besoins décisionnels;
  • Plan de qualité;
  • Accompagnement durant toutes les étapes de réalisation.

L’intelligence d’affaires en bref…

Entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore Data Warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, mettre à jour et stocker des informations provenant de bases de données opérationnelles et fournir une aide à la décision en entreprise.

Les services ED et BI offerts par nos spécialistes intègrent au sein d’une même base les informations provenant de multiples applications opérationnelles. On passe ainsi d’une vision verticale de l’entreprise, dictée par des contraintes techniques, à une vision transversale, dictée par le besoin métier, qui permet de croiser fonctionnellement les informations. L’intérêt de cette organisation est de disposer de l’ensemble des informations utiles sur un sujet le plus souvent transversal aux structures fonctionnelles (services) de l’entreprise.
D’un point de vue conceptuel, les données d’un Data Warehouse sont interprétables sous forme d’indicateurs répartis selon des axes (ou dimensions) : par exemple, le nombre de clients (indicateur) répartis par jour de vente, magasin ou segment de clientèle (axes). Techniquement, la modélisation de l’entrepôt de données peut matérialiser cette organisation sous forme de tables de faits et/ou de tables de référentiel.

Durant les trois années ou nous avons fait affaire avec cette société, le personnel de D4iS Solutions a fait preuve d’un savoir faire et d’un professionnalisme digne de mention. La qualité des services et de l’expertise offertes [en BI] par chacun des membres de cette équipe, ont répondu en tout point aux attentes de l’ASC. Conséquemment, l’apport de cette société nous a permis de répondre aux attentes de nos utilisateurs et ainsi de rencontrer nos objectifs stratégiques. De plus leur contribution lors des présentations aux clients a été très appréciée par notre Direction.
Je recommande donc D4iS Solutions sans hésiter.

Josée Saint-Marseille
Gestionnaire, Gestion de l’information
Agence Spatiale Canadienne